Qué son los modelos de mundo, la IA que entrena robots y autos sin chofer con simulaciones
Después de los chatbots que predicen palabras, la industria apuesta por una inteligencia artificial que predice lo que pasará en el mundo físico. Aunque nunca la uses, te va a tocar.
Santo Domingo, RD.- Los «modelos de mundo» (world models) son el tema de moda en Silicon Valley, y según WIRED pronto serán imposibles de esquivar. La revista les dedicó este domingo 8 de noviembre una guía para entender qué son y por qué van a llegar a la vida diaria a través de los robots domésticos y los autos sin chofer, sin que el usuario tenga que abrir ninguna app.
Qué son
Un modelo de lenguaje, como los que mueven a los chatbots, recibe una frase y predice la palabra siguiente. Un modelo de mundo hace lo mismo con imágenes: recibe el estado visual de una escena y predice cómo se verá un instante después. Así puede generar entornos digitales en 3D que imitan la física real. Oliver Cameron, director ejecutivo del laboratorio Odyssey, lo resumió a WIRED: son simulaciones, pero se ven y se sienten reales.
Google es uno de los nombres grandes en esta carrera. El pasado 27 de octubre, Google DeepMind presentó Genie 4, un modelo que crea mundos interactivos en tiempo real a partir de texto y que, por primera vez, también genera sonido y diálogos. Por ahora está en fase de investigación.
Para qué sirven
La aplicación más inmediata es el entrenamiento. Un robot puede practicar millones de veces dentro de una copia digital de la casa o la oficina donde va a trabajar, sin moverse ni romper nada. Brian McClendon, director de tecnología de Niantic Spatial, explicó a WIRED que basta con fotografiar el espacio, generar el modelo en 3D y correr las simulaciones. Niantic, la creadora de Pokémon Go, vendió el juego y se volcó a esta tecnología, apoyada en los escaneos del entorno que acumuló durante años.
Con los autos autónomos pasa algo parecido. La empresa Wayve alimenta su modelo, en parte, con videos de cámaras de tablero para recrear carreteras peligrosas que no sería práctico probar en la vida real. Jamie Shotton, su científico jefe, dijo a WIRED que un buen modelo de mundo debe entender la física, la causa y el efecto, y cómo reaccionan las personas a lo que hacemos.
Mucho dinero en juego
Los videojuegos son otro frente, y gigantes como Tencent desarrollan sus propios modelos. La inversión también se nota: según TechCrunch, AMD acordó en septiembre comprar World Labs, la empresa de la científica Fei-Fei Li, por US$8,200 millones.
WIRED apunta que 2027 podría ser un gran año para los robots del hogar y los vehículos sin conductor, dos sectores que crecen gracias a estos modelos. Y advierte de un efecto menos visible: para simular el mundo, las empresas necesitan videos de personas reales doblando ropa o fregando platos, un trabajo por encargo que probablemente aumentará.
Imagen: cortesía de Google DeepMind.
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